Студент Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) Максим Шульга занял десятое место в личном зачёте международного соревнования по интеллектуальному анализу данных COVID-19 Data Challenge. По результатам конкурса команда ДВФУ получит от организаторов стипендию на период разработки проекта по прогнозированию, сообщает «Российская газета». 

Пятьсот шестьдесят участников из разных стран разрабатывали прогнозные модели распространения коронавируса. По условиям соревнований, разрабатываемые модели должны давать математические прогнозы распространения коронавирусной инфекции в разных странах с учётом их особенностей.

Пользуясь данными о количестве заболевших и темпе заражения, участники выстраивали прогнозную программу, которая указывала, сколько новых случаев будет обнаружено в той или иной стране в предстоящую неделю.

Соревнования проверяли знания и умения участников в построении точных математических моделей и применении инструментов. Команда ДВФУ продолжит работу над проектом, её участники получат стипендии от организаторов, в числе которых Международное сообщество Open Data Science, ПАО «Сбербанк» и другие.

В ДВФУ заявили о том, что прогнозирование распространения коронавируса, основанное на математических моделях, даёт представление о динамике заражения и позволяет своевременно реагировать на проявления пандемии.